تستخدمها أمازون، وتستخدمها تارجت، وأيضاً جوجل. إنّها تقنية تعلم الآلة، وهي ثورة في الطريقة التي تمارس بها الشركات الأعمال التجارية في جميع أنحاء العالم.

تعلم الآلة هو قدرة برامج الكمبيوتر على تحليل البيانات الكبيرة، واستخراج المعلومات تلقائياً، والتعلم منها.

مع 250 مليون عميل نشط وعشرات الملايين من المنتجات، تعلم الآلة في أمازون يجعل توصيات المنتج دقيقة على أساس تصفح العميل وسلوك الشراء بشكل فوري تقريباً. لا يمكن للبشر القيام بذلك.

بينما تستخدم شركة تارجت تعلم الآلة للتنبؤ بسلوكيات الشراء حالياً من المتسوقين. وتظهر دراسة حالة لا تنسى استطاعت فيها شركة تارجت أن تعرف أن فتاة في المدرسة الثانوية كانت حاملاً قبل أن يفعل والداها.

تستخدم سيارات غوغل بدون سائق تقنية تعلم الآلة هي الأخرى لجعل طرقنا أكثر أمناً، كما أن شركة واتسون تقوم بعمل موجات في مجال الرعاية الصحية من خلال تعلم الآلة وقوة الحوسبة المعرفية.

هل تكون شركتك هي التالية؟ هل يمكنك التفكير في أي تحليل للبيانات العميقة أو التنبؤات التي يمكن أن تنتجها شركتك؟ ما التأثير الذي سيحدثه على النتيجة النهائية لنشاطك التجاري، أو كيف يمكن أن يمنحك ميزة تنافسية؟

لماذا تعلم الآلة مهم؟

يتم توليد البيانات بشكل أسرع من أي وقت آخر في التاريخ. نحن الآن في نقطة حيث لا يمكن القيام بتحليل البيانات يدوياً نظراً لكمية البيانات الهائلة.

وقد أدى ذلك إلى ارتفاع MI – قدرة برامج الكمبيوتر على تحليل البيانات الكبيرة واستخراج المعلومات تلقائياً.

والغرض من تعلم الآلة هو إنتاج نتائج أكثر إيجابية مع تنبؤات متزايدة الدقة. يتم تعريف هذه النتائج من قبل ما يهم أكثر لك ولشركتك، مثل ارتفاع المبيعات وزيادة الكفاءة.

تعلم الآلة هي أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

في كل مرة تقوم فيها بالبحث على جوجل للحصول على خدمة محلية، فإنك تغذي بيانات قيمة إلى خوارزمية تعلم الآلة من جوجل. وهذا يسمح للشركة بإصدار تصنيفات أكثر ملاءمة للشركات المحلية التي توفر هذه الخدمة بشكل متزايد.

البيانات الكبيرة جداً

من المهم أن نتذكر أن البيانات نفسها لن تنتج أي شيء. من الأهمية بمكان رسم إحصاءات دقيقة من تلك البيانات. يعتمد نجاح التعلم الآلي على إنتاج خوارزمية التعلم الصحيحة، ومجموعات البيانات الدقيقة.

وهذا سيسمح للجهاز بالحصول على أفضل رؤى ممكنة من المعلومات المقدمة. مثل محللين البيانات البشريين، يمكن لواحد أن ينتبه لوجود الخطأ في حين قد يفوت على آخر.

التحول الرقمي

تعلم الآلة والتقنيات الرقمية تُثير قلق كل صناعة. وفقا لجارتنر، “الأجهزة الذكية سوف يبدأ اعتمادها على نطاق واسع بحلول عام 2021.” وقد يؤدي التبني في وقت مبكر إلى تزويد مؤسستك بميزة تنافسية كبيرة.

شخصياً، أنا متحمس للغاية في هذا الاتجاه، وقضيت الكثير من الوقت في البحث عن إمكانيات واستخدامات تقنية تعلم الآلة كونها أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مهتم في جلب قوة تعلم الآلة لشركتك؟

إليك توصياتي للبدء بمساعدة الأدوات والخبراء المناسبين:

1. تأمين جميع البيانات السابقة التي جمعتها (بيانات المبيعات اوفلاين واونلاين، والمحاسبة، ومعلومات العملاء، وجرد المنتج، وما إلى ذلك). في حال كنت تعتقد أن شركتك لا تولد ما يكفي من البيانات لطلب التعلم الآلي، أستطيع أن أؤكد لك أن هناك المزيد من البيانات مما كنت أعتقد، بدءاً من بيانات الصناعة العامة. بعد ذلك، فكر في كيفية جمع المزيد من نقاط البيانات من جميع الإدارات في مؤسستك وأماكن أخرى، مثل الثرثرة حول علامتك التجارية على الشبكات الاجتماعية.
2. حدد رؤى النشاط التجاري التي ستستفيد منها أكثر من غيرها. على سبيل المثال، بعض الشركات تستخدم خوارزميات التعلم لاستهداف زيادة في المبيعات.
3. إنشاء استراتيجية مع طريقة تنفيذ واضحة لتنفيذ النتائج المرجوة مثل الحماية من الاحتيال، وارتفاع المبيعات، وزيادة هامش الربح، والقدرة على التنبؤ بسلوك العملاء. كما يجب عليك تقييم هذه الاستراتيجية وإعادة النظر فيها بانتظام.